SNSの分析が数値ベースだけでは物足りないと感じているマーケターに向けて、AI技術を活用したSNS分析の具体的な手法やメリットを解説します。テキストや画像のマイニング、データの自動レポーティングまでを網羅し、SocialDogなどのツール導入による効率化のポイントを紹介します。

SNSにおけるAI分析とは

SNSでの投稿やコメントを取り巻くデータは膨大で、その内容も多種多様です。いいね数やリプライ数のような定量的な指標だけを見ていては、ユーザーの本音や潜在的なニーズを十分に掴みきれないことが多々あります。

そこで注目を集めているのが、AIを活用した高度な分析手法です。たとえば投稿されたテキストを自然言語処理で読み解く「テキストマイニング」や、画像・動画からユーザーの嗜好を探る「イメージマイニング」が挙げられます。

AI分析を導入すれば、SNS上で広がる膨大な声を効率よく整理し、ポジティブな話題を拡散しやすく、ネガティブなトラブルを早期に把握することが可能になります。さらに、AIがレポート作成や傾向分析を自動で行ってくれるため、担当者は施策の立案やクリエイティブの強化など、より戦略的な業務へ時間を割けるようになります。

こうしたメリットを踏まえながら、まずは「AIを活用するとSNS分析がどう変わるのか」と「AI分析を行うのに必要なスキルやツール」について順を追って解説します。

AIの活用でSNSの分析はどのように変わる？

AIをSNS分析に取り入れると、これまで見落としていた情報を拾えるだけでなく、担当者の工数も大幅に削減できます。たとえば、トレンドワードの検知やセンチメント分析をAIに任せれば、投稿の雰囲気を一目で把握しやすくなり、人間が行う細かなデータ確認の手間が減るのです。

従来の定量分析からさらに深いインサイトへ

SNS分析というと、フォロワー数やいいね数、エンゲージメント率などを定期的にチェックして、成功・失敗をざっくりと判断する手法が一般的でした。しかしAIを導入すると、投稿内容のテキストを分解してキーワードの出現頻度や感情傾向まで把握できるようになります。いわゆるポジティブ・ネガティブだけではなく、ユーザーが抱えている疑問やリクエストを抽出しやすくなるため、より的確な改善策やキャンペーンを打ち出せる可能性が高まります。

データ分析やレポーティングを効率化・自動化

AIがあらかじめ設定した条件に基づいてデータのクリーニングや分類を行ってくれると、担当者は集計や表作成などの作業から解放されます。さらに、結果を自動的にグラフ化したり、エクセルやPDF形式でレポートを出力してくれるツールも存在するため、週次・月次のレポーティング業務にかかる時間を大幅に削減できます。その分、施策の考案やクリエイティブの制作など、より「人にしかできない」業務に注力できるメリットがあります。

AI分析に必要なスキルや技術、人材、ツールについて

AI分析を導入すると聞くと、プログラミングや高度なデータサイエンスの知識が必要なのではないかと構えてしまう方もいるかもしれません。もちろん専門的な知見があるに越したことはありませんが、最近は「ノーコード」で利用できるAIツールやSaaS型のサービスが充実しており、必ずしも専門エンジニアを抱える必要はありません。

重要なのは「どのデータをどのように活かしたいか」の目的を明確にし、AIに任せる範囲を決めることです。たとえば、SNS上のテキスト分析だけに特化したサービスや、画像認識に強みを持つサービスなど、ツールごとに得意分野が異なるため、自社の課題と照らし合わせて適切な選択をするのが鍵になります。

SNSにおけるAI分析の手法について

AI分析をSNSに取り入れる場合、まずは「テキストマイニング」「イメージマイニング」「データ分析・レポーティング」の3つが代表的なアプローチとして挙げられます。それぞれが何を可能にし、どのように運用するかを理解すれば、自社のSNS運用戦略をさらに発展させることができます。

テキストマイニングの分析に活用する

ユーザーが投稿するツイートやコメント、レビューなどをAIが処理し、頻出ワードや感情傾向をまとめるのがテキストマイニングです。特にネガティブな言及が多いキーワードを早期に見つけ出すことで、炎上を防いだり商品の欠陥を改良したりするきっかけを得られます。逆にポジティブ評価が高いキーワードを活かして、キャンペーンや広告コピーに反映させる事例も少なくありません。

イメージマイニングの分析に活用する

SNSでは写真や動画などビジュアルベースの投稿が中心となるプラットフォームも多いため、テキストだけでは情報が限定されがちです。イメージマイニングでは、投稿された画像をAIが解析し、被写体や背景を特定してメタ情報を取得します。たとえばユーザーが自社商品を使っている写真がどんなシチュエーションで撮られているのかを知ることで、新しい販促施策やコラボ企画の発想源を広げることができます。

データ分析やレポーティングを効率化・自動化する

AIはデータの収集から可視化、レポーティングまでを自動化できる点が大きな強みです。投稿頻度やエンゲージメント率の推移だけでなく、トレンドの変化や競合の動向も一目でわかるようなダッシュボードを構築することで、日々の運用成果をすぐに把握できるようになります。レポーティングの負担が軽減されれば、マーケターは分析結果をもとに施策を素早く検討・実行する体制を整えやすくなるでしょう。

SNS AI分析を取り入れてマーケティングを加速させよう

SNSマーケティングにAIを取り入れることで、これまで見えづらかったユーザーの好みや感情、あるいは製品の隠れた可能性を発掘しやすくなります。単にデータの集計を早めるだけでなく、テキストや画像といったコンテンツの内容を深く理解することで、施策の精度を高めることが期待できます。

特にSocialDogのようなツールを併用すると、AI分析の導入ハードルが下がり、日常的なモニタリングやレポーティングが一段と効率化されます。競合が多いSNSの世界で一歩リードするには、トレンドの兆しを早期に捉え、ポジティブな反応を伸ばし、ネガティブな声にいち早く対処することが不可欠です。AI分析を活用し、常にデータに基づいた判断を下せる運用体制をつくっていきましょう。