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フォロワーを増やすために導入すべきツールとは?ツールの選び方から徹底解説

SNSの口コミはどのように分析したら良い?具体体な分析方法について

SNSマーケティング投稿日:2025年3月31日 更新日 :2025年4月1日

SNSマーケティングを始めたばかりの方に向けて、SNS上の口コミを分析する具体的な方法を解説します。定量・定性両面の分析方法や競合比較、ツール活用まで紹介しますので、SNS上の口コミを分析しSNSマーケティングの推進に活かしてみてください。

SNS口コミ分析とは

SNS上に投稿されたユーザーの声を数値と内容の両面から確認し、マーケティングや商品改善に活かす取り組みがSNS口コミ分析です。企業やブランドに関する率直な意見が集まるため、リリース直後の製品評価や競合との違いをリアルタイムに把握できます。

口コミが持つ影響力

SNSの口コミは個人の本音が反映されやすく、ユーザー同士で共有されることで影響力が拡大します。ポジティブな口コミには、自社の強みや魅力を第三者の目線でアピールできるというメリットがあります。

例えば、「対応が速くて安心できる」「味のバリエーションが豊富で飽きない」といった意見が拡散すれば、公式発信よりも強い説得力で新規顧客の興味を引き寄せます。

一方で、ネガティブな口コミが広まるとブランドイメージを損ねるリスクがあります。「不具合が多い」「コールセンターがつながらない」などの声を放置すると炎上に発展しかねません。こうしたポジティブ・ネガティブ両方の意見に注目し、適切に対応することが大切です。

口コミ分析をするメリット

口コミ分析を行うことで、SNSならではの生の意見を迅速にキャッチアップできます。

マーケティング施策の検討に活用できる

口コミの量や内容を把握することで、キャンペーンの時期や内容を見直すヒントが得られます。

例えば、ユーザーが「もっと割引クーポンが欲しい」という声を多く上げているなら、期間限定セールやSNSフォロワー限定クーポンなどの施策が効果的かもしれません。

また、競合と比較して自社がどのように見られているかを把握し、独自のポジションをより強固にできるのもメリットです。

プロダクトの改善に活かせる

ユーザーが日常的に使うSNSでは、細かな不満や要望がリアルタイムに投稿されます。

例えば、「こんな機能があったらもっと使いやすいのに」「梱包が雑で届いたときに商品が破損していた」といった具体的な指摘は、開発や品質管理の担当者にとって見逃せない貴重な情報です。

こうした点を素早く修正・改善できれば、顧客ロイヤルティを高める効果につながります。

SNS口コミ分析の具体的な進め方

SNS上に散在する投稿をそのまま追いかけるだけでは、課題やチャンスが見えにくいものです。そこで定量と定性の両面から分析を行うことが重要になります。自社の口コミだけでなく競合の口コミにも目を向け、得られた結果をレポート化して施策へ反映させる一連の流れを押さえておきましょう。

定量分析:口コミ量やエンゲージメントを把握

まずは数字で現状を捉えるアプローチです。期間別に口コミの投稿数やいいね数、リツイート数などを集計し、増減傾向を見極めます。キャンペーンやイベント期間に絞って調べると、SNS施策の成果や課題がより明確になるでしょう。

ただし、数値が高くても、ポジティブな反応かネガティブな反応かは分からないため、後述の定性分析と組み合わせることが欠かせません。

定性分析:口コミ内容を深掘りする

数字だけでは見えてこないユーザーの本音やコンテクストを捉えるのが定性分析です。ポジティブ・ネガティブ両面のキーワードを抽出し、テキストマイニングなどを用いて頻出語や関連する文脈を探ります。

例えば、「値段が高い」という意見が多くても、実際には「高級感があるから満足」と捉えられているケースもあり、一部の言葉だけでは正確な判断ができません。文章の流れを読み取り、ユーザーを探る作業が定性分析の要になります。

競合の口コミも合わせてチェック

自社の商品やサービスだけでなく、競合がどのように評価されているかを把握すると、市場のニーズを把握しやすくなります。競合が高評価を得ているポイントを参考にするのも一つですし、競合が不満を集めている領域を自社が補完する形でキャンペーンを展開するのも有効な戦略です。

ユーザー視点で「比較される存在」である以上、競合の口コミは自社の強みや差別化ポイントを再確認する重要な手がかりになります。

分析結果のレポート化と施策への落とし込み

集めた定量・定性データをレポートにまとめ、社内で共有することで、具体的なアクションプランを立てることができます。棒グラフや円グラフで可視化したり、定性分析の要点を箇条書きで整理したりすると、経営層やサービス・製品の開発チームとの連携がスムーズになります。

例えば、ネガティブな声が集中している機能を優先改善したり、ポジティブな意見が多い部分を生かして新キャンペーンを打ち出したりといった具合に、データドリブンな意思決定がしやすくなります。

UGC(ユーザー生成コンテンツ)の活用について

ユーザーが自主的に投稿した写真やレビューは説得力が高く、新たなファンを呼び込む大きな資産となります。良質なUGCを見つけたら、公式アカウントで紹介するなど、コミュニケーションを強化しましょう。

これによってユーザーとの距離が縮まり、より多くの口コミが集まる好循環を作り出せます。

SocialDogを活用してSNSの口コミ分析を効率化

SNS口コミ分析を続けるには、膨大な投稿を日々チェックしなければならず、工数が増えやすいです。そこで、SocialDogなどのツールを使うと負担を大幅に軽減できます。

特定のキーワードを設定しておけば関連ツイートを収集でき、ネガティブワードや競合に関する口コミも見落としにくくなります。

また、フォロワーの推移やエンゲージメント率をグラフ化し、SNS運用の効果測定にも役立てられます。こうしたツールを活用すれば、SNS口コミ分析を継続しながらPDCAサイクルを回す仕組みを社内に定着させやすくなります。

SNS口コミ分析でビジネスを加速させよう

SNS上の口コミは、製品やサービスへの直接的な評価から、ユーザーの深い感情までを読み取る材料になります。

定量的なデータをもとに全体の傾向を把握し、定性分析で具体的な課題や可能性を探ることで、効果的な施策や改善策を打ち出すことができます。

SocialDogなどの便利なツールを導入すれば、日々のモニタリングがスムーズになり、ネガティブな印象の拡散を最小限に抑えながらポジティブな声を活かす戦略を練ることもできます。

ぜひこの記事を参考に、SNSの口コミ分析をビジネスの成長に活かしてください。

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この記事の執筆者

SocialDog

SocialDog編集部

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