- SNSのキーワード分析とは。キーワードの分析についての基礎知識や具体的な方法
SNSのキーワード分析とは。キーワードの分析についての基礎知識や具体的な方法
SNSでのキーワード分析は、顧客の潜在的なニーズや業界トレンドを捉えるために欠かせない手法です。ソーシャルリスニングを通じてユーザーの生の声を収集し、競合の取り組みや自社の強みを見極めながら施策をブラッシュアップします。基本から具体的なステップ、SocialDogの活用方法までを整理しました。
目次
SNSキーワード分析(ソーシャルリスニング)の基礎知識
SNS上には、顧客や見込み客のリアルな言葉が数多く集まっています。ブランド名や製品名がどのように語られているか、あるいは業界内で急上昇しているハッシュタグが何なのかを把握することは、市場の流れを読み解く手がかりになるのです。ただし、キーワード分析やソーシャルリスニングを体系的に行わなければ、せっかくの貴重な情報を見逃してしまいます。
キーワード分析を行うと、ユーザーが抱える悩みや評価しているポイントが明確になり、さらに競合との差別化を図るヒントを得ることも可能です。具体的には、新商品の発案やキャンペーン企画の方向性、投稿文面のトーンや文脈など、多方面に応用できます。ここでは、キーワード分析がもたらすメリットや競合分析の重要性を概観しながら、その先にある実践ステップを解説します。
ユーザーの本音やトレンドを掴むメリット
キーワード分析を行う最大のメリットは、ユーザーの本音や業界のトレンドをダイレクトにつかめることです。たとえば、自社製品について「高い」「コスパ悪い」という言葉が多く投稿されているなら、価格設定やサービス内容を見直す必要があるかもしれません。逆に「かわいい」「欲しい」といったポジティブなワードの盛り上がりを捉えれば、積極的に拡散キャンペーンを展開しやすくなります。
また、世間が何に注目しているかを知ることで、話題性の高いハッシュタグやキーワードを投稿や広告に効果的に仕込めます。結果として、認知度の拡大やエンゲージメントの向上につながるでしょう。
競合との比較で見えてくる独自の強み
自社が使っているキーワードと、競合が注力しているキーワードを照らし合わせることで、発信内容や訴求ポイントの差が浮き彫りになります。もし競合がすでに「高品質」「長持ち」などの評価を得ているなら、自社は別の視点(デザイン性、価格競争力など)で差別化を図るのが賢明かもしれません。
SNS上で「〇〇社のサービス、UIがわかりやすい」といった肯定的な口コミが多ければ、それを自社のサービス改善の参考にすることもできます。こうした他社の事例は、PDCAを回すうえで優れたベンチマークとなるはずです。
SNSキーワード分析の具体的なステップ
SNSキーワード分析は、漠然とハッシュタグや投稿を眺めるだけでは効果が薄く、体系的な手順を踏むことが大切です。以下の5つのステップを意識しながら進めれば、収集したデータをしっかりと施策に落とし込めるようになります。
1. 目的設定と抽出キーワードの選定
最初に行うべきは「何のために分析をするのか」を明確にすることです。ブランド認知度の向上か、商品改善か、あるいは競合の動向把握かといった目的を定めたうえで、キーワードを洗い出します。
ブランド名や商品名をはじめ、業界用語、ターゲットの興味関心を想定したワードなど、幅広い候補を挙げましょう。自社だけでなく競合の名称や製品名もリストアップすると、比較分析がしやすくなります。
2. データ収集と整理
抽出するキーワードが決まったら、実際にSNSでデータを収集します。たとえばX(Twitter)ではハッシュタグ検索を行ったり、API経由で投稿を取得する方法があります。Instagramなら、指定のハッシュタグが付けられた投稿数の変化をモニタリングするとトレンドを捉えやすいでしょう。
集めた投稿やコメントはスプレッドシートやBIツールにまとめ、日付、キーワード、ポジ・ネガの区別などで仕分けしておくと後の分析がスムーズになります。
3. 定量分析:投稿数やエンゲージメントから傾向を把握
まずは数値的な面から傾向をつかむために、期間別やキーワード別の投稿数の推移をグラフ化すると全体像が見えやすいです。たとえば、特定キーワードに関連する投稿が増えている時期があれば、その時に話題になっているキャンペーンやイベントに合わせた発信を強化できます。
加えて、エンゲージメント(いいね、シェア、コメントなど)のデータを押さえておけば、どんなタイプの投稿がユーザーに強く刺さるのかも察知できます。キャンペーン前後でエンゲージメントがどう変化したかをチェックし、施策の効果測定にも活かせます。
4. 定性分析:ユーザーの本音を深掘り
数値が示す傾向をベースにしつつ、実際のコメント内容や投稿文面を読み解いて、ユーザーの本音を探るのが定性分析です。テキストマイニングを使い、頻出ワードや文章の感情判定を行うと、ポジティブ・ネガティブのどちらが多いのか、それぞれどんな文脈で使われているのかが分かります。
ここでは数値には表れない微妙なニュアンスや連想ワードが見えてくるため、新たな切り口のキャンペーンや、製品の機能改善のアイデアを得られる可能性があります。
5. 分析結果の施策への活かし方
最後に、分析で得られた結果を具体的なアクションプランに落とし込みます。たとえば、ユーザーが「UIがわかりやすい」と高評価をしているなら、その点をさらに訴求する広告を作る選択肢が考えられます。もし「価格が高い」という不満が多ければ、キャンペーン割引や分割プランの検討も手段の一つです。
このように、SNSキーワード分析は単に現状を把握するだけでなく、PDCAサイクルの起点として機能します。定期的に分析を繰り返すことで、ユーザーの声の変化をいち早くキャッチし、柔軟に施策を更新していく姿勢が重要です。
SocialDogを活用したSNSキーワード分析の効率化
X(Twitter)運用を本格化している企業にとって、SocialDogはデータ分析やキーワードモニタリングの手間を大きく削減してくれるツールです。フォロワー数やエンゲージメントの推移、特定キーワードの言及数などをまとめて確認できるため、都度手作業でハッシュタグ検索を行う必要がありません。
キャンペーンで使われたハッシュタグがどの程度拡散されたか、競合の投稿がいつ大きな反応を呼んでいるかなども見えやすくなるため、分析に基づいて迅速に施策を見直せます。さらに、有料プランを活用すれば、予約投稿やフォロワー分析機能も強化されるので、運用担当者の負担を軽減しつつ、より精密なキーワード分析が可能になります。
SNSキーワード分析でブランドの可能性を広げよう
SNSキーワード分析は、ユーザーのリアルな声と業界トレンドを捉えるための強力な手段です。ソーシャルリスニングによって抽出・整理したデータをもとに、定量・定性両面から傾向を読み解けば、自社が打ち出すべきキャンペーンや改善すべきポイントが鮮明になっていきます。
特に、SocialDogなどのツールを上手に使えば、キーワードのモニタリングやエンゲージメント分析をスピーディに行えるため、施策の効果検証やPDCAサイクルのスピードも格段に上がるでしょう。ぜひこの記事を参考に、自社のSNS運用にキーワード分析を導入し、ブランドの新たな可能性を掘り起こしてみてください。
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